3月27日下午，中关村论坛期间，昆仑万维集团旗下天工AI举办“世界模型前沿技术与天工AIGC全家桶大模型生态”发布会，携Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三大核心模型亮相；同时发布昆仑万维2026 AGI战略，目标是通过打造AI经济平台，赋予每一个创作者匹敌一家公司的全栈生产力。
会上，天工AI董事长兼CEO周亚辉全面阐释昆仑万维面向2026年的人工智能战略布局，并拆解从全模态技术突破到AI平台经济生态构建的整体路径。
周亚辉宣布，昆仑万维2026年的AGI战略升级为“3+1”生态架构——以4个SOTA大模型为底座，支撑3大AI原生平台+1个超级智能体。
其中，DramaWave、Mureka和猫森学园三个大平台的底层逻辑是用SOTA AIGC大模型×内容生产×内容分发，做到端到端的闭环；另外的“1”——Skywork Super Agents，则是背后通用的操作系统。“我们把它定义为面向全球所有内容创作者的操作系统，从长远来看，未来可能是五亿内容创作者规模的一人公司的操作系统。”周亚辉说到。
展望未来，周亚辉表示，2028年是平台经济年，昆仑万维有望成长为一个AI native的平台经济体。四大SOTA模型、一个超级智能体操作系统和三大平台经济体，归根到底只是为了实现一个目标——让每一个创作者，都拥有匹配一家公司的全栈AI生产力，在确定的AGI时代与千万超级个体共建繁荣。
昆仑万维首席科学家、香港中文大学教授成宇在现场发布Matrix-Game 3.0游戏大模型、SkyReels V4视频大模型、Mureka V9音乐大模型。
Matrix-Game 3.0在数据、模型和推理三个层面实现升级：
数据决定下限。数据层面，基于Unreal Engine构建了大规模数据引擎，能够自动生成带有精确动作、相机位姿以及物理一致性的高质量交互数据，目前已经覆盖1000+场景。
模型决定能力。模型层面，设计了带有Memory机制的DiT架构，使模型不仅能够生成当前帧，还可以持续维护历史信息，从而解决长时序生成中的一致性问题，实现分钟级的稳定生成与记忆能力。
推理决定落地。推理层面，通过一系列推理加速优化，包括少步采样、并行生成以及缓存机制（KV Cache）和decoder蒸馏等过程，实现了高效的实时推理能力。最终在5B模型规模下，实现720P分辨率、最高40FPS的实时生成。
整体来看，Matrix-Game 3.0的核心在于，通过“数据—模型—推理”的协同优化，首次将开源世界模型推向了带有记忆能力的长时序一致性 + 高质量 + 实时交互的统一框架。
SkyReels V4模型，成宇认为其是下一代视听创作的全新范式。
SkyReels V4通过四大技术突破：音画一体双流联合生成架构、全模态理解和精准控制、全模态强化学习体系和攻克电影级画质与高效生成的平衡难题，分别解决了音画同步、精准控制、一站式编辑和高效生成等行业痛点。
SkyReels V4模型实力也得到了全球权威榜单的认可。在Artificial Analysis Arena的排名中（截至2026年3月18日评测结果），SkyReels V4在Text to Video (With Audio) 赛道、Image to Video (With Audio) 赛道，位列全球第一；在Text to Video (No Audio) 赛道，位列全球第二。
此外，SkyReels V4同步推出了全场景开放API与行业解决方案，能够将SkyReels V4开放给所有合作伙伴，共同推动视听产业的智能化升级。
音乐大模型Mureka V9进一步强化了模型对音乐结构、歌词段落、表达意图与声音呈现之间关系的协同建模，使模型不再只是依据提示词“生成一段声音”，而是能以更接近真实创作逻辑的方式，理解“这一段该唱什么、怎么唱、为什么要这样推进”。
成宇介绍，Mureka想推动的，是AI音乐从生成工具走向创作系统，从单次输出走向版本化工作流，从做一首歌走向持续共创，从功能集合走向平台能力。“我们希望把音乐从少数人的专业技能，变成更多人的表达语言。”
在论坛环节，不同领域的专家学者探讨了AI技术将在游戏、视频、音乐三大赛道带来的巨变。
北京深空交响有限公司创始人、QQ炫舞创始人姚勇从游戏领域分享了AIGC实际落地的宝贵经验。他谈及，做游戏要解决三块，首先是一定要新鲜，之前的人没有做过，第二个是视觉上一定要好看，第三块是好玩，这三块都特别费钱和时间。AI能够快速应对“好看”这个问题，并且擅长解决“新鲜”的问题。
AI能够在同样的场景变出不同新鲜的东西来，对于用户而言感受非常明显。好玩从另一个角度讲，需要长时间打磨玩法。在打磨的过程中，70%-80%的时间都消耗在搭建系统能让它运行起来，这部分AI又能够起到很大的支持作用，能够让更多的创意实现。因此从这三部分来讲，AI起到的辅助作用和带来的改变都非常明显。
腾讯专家研究员、混元3D负责人郭春超谈及3D生成技术和未来发展时，他表示，世界模型不只涉及游戏，还有自动驾驶领域、具身机器人领域也有世界模型，每个方向聚焦和解决的问题不一样，导致世界模型可能大家对它的理解众说纷纭。
展望未来，郭春超表示，从技术角度主要关注两个点，第一是各种AI生成模型和人类意图的对齐，能不能做到真正的人类意图的可控，也就是言出法随。无论是AI 3D还是其他模态，如果真正能做到说它生成的结果和人类意图的高度对齐，那时候生成模型的可用性就非常大。第二是Agent系统，如果Agent系统的可用性、执行任务的成功率以及成本等方面能够持续优化，它必将深刻改变我们办公和生活的方方面面。
电子音乐人、多领域创作者朱婧汐以创作者视角诠释了AI赋能音乐创作的无限可能。她表示，从技术层面来讲，AI音乐创作的技术发展非常迅速，对于普通的用户来说，这是一个非常好的事情。让更多人能够不借助任何其他的能力或者是别人，使用音乐表达我自己，这个事情非常有价值。
另一个层面，从职业音乐人的身份来讲，朱婧汐认为在AI进入音乐行业以后，势必会替代很多高同质化、高模板化的音乐甚至是功能性音乐。作为一个音乐人需要更多去关注“如何创作”，因为创作不是生成这么简单，创作包含了情感、表达、选择、审美，甚至是挣扎。
“AI可以帮我同时打开很多扇窗，我站在原地就可以看到不同窗外的风景。我选择哪个风景描绘，把它变成一幅画展现给我的听众听，这是我自己才能做决策的事情。”她说到。
青年导演、梦见城（北京）科技文化有限公司创始人周楠则从影视内容创作角度，探讨了AI技术和视频生成工具对导演和创作流程的积极影响。周楠认为，电影一直是拥抱技术的。AIGC技术对于普罗大众来说最大的价值，是它把行业里面中层偏下那些廉价的缺乏原创性的作品的位置，让每个人用独特的创意去创造最新鲜、最有趣、最丰富、最与众不同的内容，而且可以被无限分享和迅速迭代。
昆仑万维董事长兼CEO方汉认为，全模态的价值是让整个内容行业都能够受益于创作门槛的降低、成本的降低，让更多的创作者加入进来。他表示，希望全球将来不是有60亿观众，而是可能有10亿创作者每天用昆仑万维的视频模型、音乐模型、游戏模型，给70亿人创作内容，这个局面一定会到来。